国内首个聚焦人工智能预测辅助诊断领域的数据采集与处理标准原创性高质量团体标准《非小细胞肺癌术后早期复发人工智能预测数据采集与处理规范》通过专家审定，科技成果评价达国内先进水平，已发布、实施。
2026年5月23日，由桂林市第三人民医院高级工程师朱飞艳联合桂林市人民医院、中南大学湘雅二医院桂林医院、桂林市妇女儿童医院、桂林电子科技大学、桂林理工大学、昆明理工大学等29家单位共73名专家自筹资金共同参与起草的原创性高质量团体标准《非小细胞肺癌术后早期复发人工智能预测数据采集与处理规范》（以下简称“该标准”）顺利通过专家组审定，并同步完成科技成果评价。经专家组综合评审，该成果整体达到国内先进水平！
审定会暨科技成果评价会现场
本次标准审定会暨科技成果评价会由广西标准化协会常务副理事长兼秘书长、高级工程师黄林华主持。来自广西医科大学第一附属医院、广西科技开发院有限公司、广西科学院、广西中医药大学第二附属医院、广西大学计算机学院、广西壮族自治区人民医院（广西医学科学院）、柳州市工人医院等单位的评审专家，认真听取了标准起草单位代表朱飞艳、潘细朋关于标准编制过程及科技成果的汇报，经严谨审议与综合评价，一致认定该标准内容完整、科学严谨、技术先进、落地可行，可在全国范围内推广应用，为国内AI辅助诊疗标准化建设奠定了坚实基础、提供了核心技术支撑。作为目前国内首个聚焦人工智能预测辅助诊断领域的数据采集与处理标准，该成果填补了国内行业空白，是推动医学与人工智能交叉学科深度融合、高质量发展的重要标杆，具备极高的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值与文化价值。
审定会暨科技成果评价会现场
一、编制背景及目的
肺癌是当前全球及我国发病率、死亡率最高的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（NSCLC）占比约76%，手术是早期患者的首选治疗方案。临床数据显示，30%～55%的患者术后仍会出现肿瘤复发或转移。传统TNM分期系统无法精准甄别复发高危人群，临床亟需智能化风险分层辅助诊断工具，以此统一各级医疗机构诊疗同质化水平、提升临床工作效率，缩短患者就医时长、降低就医成本，有效减轻国家医保负担。
人工智能（AI）在医学影像与病理图像分析领域优势显著、应用潜力巨大，而数据采集与处理是AI临床应用的基础与关键环节。目前，各医疗机构在数据采集处理、特征提取、多模态融合、模型验证等环节缺乏统一规范，存在数据质量参差不齐、隐私安全保障体系不完善、评价标准不统一等诸多问题，导致各类研究成果难以横向对比、多中心协同研究开展困难、AI模型泛化能力不足，严重阻碍了肺癌及各病种AI预测技术从实验室科研成果向临床实际应用转化。
二、技术创新点
该标准聚焦非小细胞肺癌术后早期复发精准预测的临床难题，由多中心联合协作、数十名多学科专家共同研制，依托多项国家级、省部级科研课题成果支撑，拥有自主可控的发明专利等知识产权。该标准打破传统单一模态预测局限，创新搭建全链条人工智能预测数据技术体系；首次提出基于nn-UNet和Hover-Net的CT影像与病理图像自动分割及特征提取方法，实现从宏观影像到微观细胞的多尺度特征量化分析。
其次，采用交叉注意力、低秩交互融合等先进多模态融合策略，整合影像、病理、临床三类核心数据，引入堆栈降噪自编码网络完成数据深度关联重构，实现了肺癌术后复发风险从传统经验判断到多模态智能融合精准预判的关键性突破，大幅提升了AI预测模型的泛化能力、可解释性与临床应用可信度。此外，标准完整构建了从数据采集处理到AI预测结果输出的全流程规范，明确了术前CT影像、病理全视野数字化切片、临床信息的采集与处理标准，为研发高精准、可解释的非小细胞肺癌术后复发风险预测工具提供了统一、权威的技术依据。
再次，该标准创新探索的多中心“医工融合”协作模式，为国内AI+医疗+标准化领域的研究与应用开拓了全新思路，对行业高质量发展具有重要推动作用。
三、技术作用
该标准内容涵盖范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、多模态数据要求、数据采集与处理、数据特征提取、数据多模态特征融合、预测及验证输出结果等核心模块，以标准化、规范化形式明确了AI肺癌预测技术的核心准则，全面覆盖原始数据处理至预测结果输出的全流程环节。标准有效提升了非小细胞肺癌术后早期复发风险预测的科学性、精准性与可操作性，为人工智能赋能肺癌精准诊疗提供统一技术规范，切实保障多中心研究的数据质量与AI模型的泛化应用能力。
本次会议线下参会的起草单位代表包括：桂林市第三人民医院高级工程师（项目负责人）朱飞艳，桂林电子科技大学计算机信息安全学院潘细朋教授、研究生卞新军、潘国栋、程子龙，广西人工智能学会秘书长廖剑平，全州县人民医院工程师唐春华，阳朔县医疗保障事业管理中心副主任唐桂珠，桂林市医药招采中心执业药师杜静玲，灵山县人民医院计算机中心主任罗善修，钦州市中医医院放射科主任医师马志波，平果市人民医院高级工程师韦艳霞，广西中医药大学第一附属医院工程师覃天良，桂林市七星区科技企业发展中心副主任、工程师张捷，南宁市妇幼保健院主管技师韦捷，南宁市卫生学校主治医师肖静，广西医科大学第二附属医院技师黎之枞，广西师范大学研究生蒋碧玲（因毕业论文答辩授权并聘请标准化专家正高级工程师石相莉参会）。会后，朱飞艳代表起草单位、廖剑平代表提出单位分别致谢各界专家的指导与支持，并表示将持续优化完善标准，全力做好标准的宣传、推广与落地应用工作。
起草单位代表朱飞艳表态发言
提出单位代表廖剑平表态发言
本次会议线上参与单位或参与人包括：桂林市第三人民医院纪委书记黄泽旗、副主任医师文军、倪辉，桂林电子科技大学计算机与信息安全学院副院长蓝如师教授及学生曾勉，昆明理工大学外国语言文化学院副院长马群英副教授及研究生魏晓晴、党正娣，桂林理工大学人工智能学院院长谢晓兰教授及网络工程教研室主任董路熙，广西人工智能学会副秘书长何叶，广西壮族自治区桂东人民医院信息科科长陈俊嗣、工程师杜明，钦州市中医医院信息科科长凌光锋，全州县人民医院信息科科长王韩勇、工程师时永康，桂林市妇女儿童医院副主任技师谢灵霜，副主任医师佘纯纯、廖相，桂林市人民医院肿瘤科主任潘旻、病理科主任胡洁、信息科科长颜征鸿、放射科副主任王羲，中南大学湘雅二医院桂林医院信息科科长杨林明，桂林市社会福利医院信息科科长鲁江，广西壮族自治区南溪山医院主任医师佘巍巍、唐乐剑、副主任医师陈美宇，信息科长陶毅，深圳挚硕计算机技术有限公司董事长李旭升，中国人民解放军南部战区总医院胸外科副主任医师何哲、信息科科长（高级工程师）张海波、护理部查露露、孙鸿玉、赵晓庆，桂林医科大学第一附属医院信息科长（高级工程师）陈晓旺，新华三技术有限公司国际部朱江平，广东外语外贸大学本科生龙慧鑫，桂林市宇威保安公司项目经理朱海艳，桂林市医保中心副主任、副研究员蒋贤鉴，桂林市中医医院副主任医师吴祖明、信息科科长（高级工程师）张文军，灵川县妇幼保健院副主任医师郑志平，长沙东彦文信息科技有限公司董事长裴毅，桂林融媒体中心主任记者徐莹波，市场部总监吴林峰，阳朔县人民医院信息科长（高级工程师）黄柳宜，灵川县人民医院高级工程师李丽娟，广西君美律师事务所律师黄敏，桂林医科大学第二附属医院副主任医师黄笛，恭城县妇幼保健院信息科科长黄润彪，桂林市卫生信息学会会长陈仙鹤，浙江飞图影像科技有限公司科研部张玲，桂林当桂心脑血管中医有限公司院长张秋玲。
该标准已于2026年6月2日由广西标准化协会发布，2026年6月3日在全国团体标准信息平台公布，2026年6月8日实施，真正实现了AI赋能医疗、标准引领行业发展，兼具民生效益与社会价值。
全国团体标准信息平台发布实施截图
